OpenClaw官网：https://clawd.bot/

项目OpenClaw地址：https://github.com/OpenClaw/OpenClaw

OpenClaw亮点：

本地运行、隐私优先：数据不上传云端，所有操作在本机执行

跨平台消息入口：支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、Teams 等几十个平台

能执行真实操作：读写文件、运行脚本、控制浏览器、管理邮件、处理日程等，不是“说说而已”

自主代理（Agentic）能力：不仅被动回答，还能主动监控邮箱、提醒事项、执行任务

开源、可自托管：MIT 协议，社区贡献活跃，GitHub Star 数快速增长

部署前的准备

1，下载Ubuntu系统镜像

因为OpenClaw不仅支持Mac部署，还支持Windows和Linux平台。后两者目前兼容性最好的是Linux，所以我们只需要在NAS上搭建一个Linux系统的虚拟机，就能将OpenClaw部署下来。

Linux系统毫无疑问直接选择Ubuntu，我们首先去Ubuntu官网下载镜像，镜像建议选择LTS的桌面版就可以了。至于它的官网直接使用必应搜索即可（强调下：搜索页是必应而不是某度）。

🔺下载好之后直接把原iso镜像上传到绿联NAS 的任意文件夹内。

2，创建 AI 模型的API Key

🔺因为OpenClaw说到底它运行的核心还是依托 AI 大模型，所以我们这部署之前先要搞定支持的大模型。OpenClaw支持的Model/auth（大模型认证）厂商还挺多，如果想省心个人建议直接选择国内厂商。它支持的国内Model/auth厂商有MiniMax、Qwen、Moonshot AI、Z.AI/GLM。

🔺我个人接下来的操作将会以智谱的GLM 4.7大模型为例为大家演示。在这之前我们需要在它后台新添加一个API Key，然后将Key值复制下来待用。

如果小伙伴们还没有注册过智谱大模型可以通过我的邀请链接：【https://www.bigmodel.cn/invite?icode=be0USrMwIlPmJUuS%2Bh1lrAZ3c5owLmCCcMQXWcJRS8E%3D】直接注册，这样不管是你还是我都可获得 2000万Tokens 大礼包，也足够你先免费体验一波了！

友情提醒：OpenClaw是非常烧大模型的tokens的，根据网友回报，有的一个晚上用到100万tokens。所以大家在选择大模型的时候，特别是那些费用较高的大模型厂商的时候，请务必掂量下是否承受的起！！！

3，特殊网络的配置

🔺这个可能会难倒绝大多数的小伙伴吧，我个人是在部署好的Ubuntu系统使用代理的方式，至于其它的我不知道，别问我为什么这么说，因为我也在这里卡了三天多，要不然这篇文章也是早给你们看到了！

OpenClaw部署